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云计算年度点评2015-2016

发布日期:2016-04-28        信息来源:搜狐       作者:佚名     编辑:sme-mm

  导读本文既是<中国laaS产业2012年度点评>的续篇,也是《云计算时代:本质、技术、创新、战略》的内容更新,虽少了对中国市场的着墨,但尽可能将云计算行业,2015最优影响的事件,和2016最重要的行业趋势,逐一剖析。

  作者:cloudcomtimes

  文章来源:鸣北林(微信号:techculture)一如既往,本文关注的不是云计算全产业链,本文关注限于IaaS和PaaS话题,PaaS也只是顺便提及,SaaS等领域跑题时才会提及。

  一如既往,由于所有信息不是来源于严谨的调查和统计,也许离事实差距甚远,但仍希望读者能藉此文窥得中国和全球IPaaS之现状。如果能对中国IPaaS行业有所助益,或对相关同仁有所启发,甚或只是打发了时间,也不枉本文诞生过程中的敲敲打打。喜欢快餐的,可以直接翻过本文;对于习惯严谨数字的读者,请提前知悉本文的粗放和调侃。

  一如既往,本文不从头解释基本概念和行业内的基本知识。如果你希望系统性学习云计算各个领域的基本知识,购买《云计算时代:本质、技术、创新、战略》差不多是最佳选择了。

  不一如既往的是,本文不在区分去年总结和来年预测。年份,本就是认为划定的线线,但时间和云计算,不会按照线线来跳跃式前进,那就让总结和预测你中有我我中有你吧。

  今天触发了2万字微信文章上限,删略了一些文字。

  1 Openstack看起来不可阻挡,但还未等来属于自己的时代

  中国想以OpenStack为生的公司没有100家,也有50家。国外的公司也不会比这少。这是OpenStack的福音,却不是OpenStack公司和用户的福音, 太多的同质竞争者,太多的私有版本,而且这些竞争者和私有版本有95%将在三年内消失。这些拿OpenStack搞公有云的,根本就不清楚一点:即使OpenStack没有上述那些问题,即使OpenStack是一个开源的VMWare或开源的AWS,要做公有云,还是要自己开发。为什么?不是不告诉你,是在懒得再说,如果想不明白这个问题,就别搞IaaS了。

  搞公有云搞不过AWS,大家拿OpenStack开始搞私有云。私有云那是VMWare和微软的地盘,但是现在VMWare和私有云都已经过了辉煌期,搞起来说不定容易点也未可知。

  但OpenStack能否迎来自己的时代,取决于它在混合云上的作为。纯私有云不大可能是将来的主流模式,这个领域也有VMware和微软坚守。公有云市场基本没有OpenStack的空间。 混合云才是OpenStack的战场。但现有的私有云项目和厂商肯定会极力抓住混合云的机会,甚至随着时间推移混合云可能走向边缘。

  2016,我们将看到OpenStack是否能在搞VMware的战役中取得第一站的胜利:OpenStack能否在企业的生产环境中得到大量的部署。

  2016,我们或许还看不到OpenStack迈开走向混合云的第一步。这也许需要更长的时间,毕竟搞私有云的战役才刚打响。

  但OpenStack的影响力,注定要被docker超越。

  2 容器和Docker:准备好迎接它的黄金时代

  Docker本就和OpenStack不是一个层面,本就不应该发生争吵。但还是发生了,为什么?吃醋。Docker应用的基础技术和工具虽然是老古董,但它一出生就得到了开发者特别是DevOps、Microservice拥护者的青睐,并迅速俘获大批开发者和媒体、观察者的芳心。

  Docker太流行了,太引人注目了。OpenStack支持者吃醋了。2014年8月,Linux.com和网站New Stack联合开展,从550多个调查对象那里收集了信息。关于谁是总体上最佳的开源云计算项目的问题:OpenStack、Docker、

  KVM、CloudStack、Ceph排名前五。但在此之后不久,通过Google的搜索量显示,Docker的热度全面超过OpenStack。

  

 

  

 

  于是,有了所谓的论战。有人发出战帖:用Docker之后还需要OpenStack吗?当然可以不要。比如:叫板OpenStack:八步用Docker实现私有云。Docker当然非常适合私有云。

  甚至在OpenStack峰会上最热门的主题是:Docker以及容器技术是否会替代OpenStack?这压根就是伪命题,太多假设和想当然了。 无论将docker看成容器技术还是管理平台,它都与KVM和XEN这些系统虚拟化和OpenStack,不是直接替代关系。当然,间接替代是可以的,但不是必然的。

  但是,这些都是Docker发展道路上的插曲。

  容器是操作系统虚拟化技术,xen和kvm是系统虚拟化技术,他们在技术堆栈上处于不同的层级。Docker、Kubernets都是管理容器的工具,OpenStack、

  CloudStack都是管理系统虚拟化的工具。当然OpenStack、CloudStack还管理这其他的东西,作为比较,暂且忽略。

  容器在软件堆栈上,与系统虚拟化KVM和XEN不在一个层面上,即不需要与系统虚拟化竞争,也不需要直接与私有化软件和公有云竞争。事实上, 容器离应用和开发者更近,这也是容器快速流行的原因之一。

  容器和Docker尽管快速流行,但公 有云服务上门迅速消化了这一趋势,各自推出了自己的容器服务: 2014年11月5日Google Cloud Platform 发布container engine、2014年11月14日亚马逊AWS发布 ECS、2015年12月微软Azure发布 Container Service。但是,所有这些容器服务都是基于它们的IaaS服务之上的。

  但是如果真的认为Docker与世无争的话,那就太天真了。虽然Docker现在只是提供镜像相关的服务,而没有基础设施服务,但并不是因为它不想,而是现在云计算基础设施服务的厂家太强大了。但是,看了下面的图,OpenStack、

  VMware们怕是要出点汗了,要搞的还是私有云厂商啊。

  

 

  Datadog在2016年1月的一项面向7000个公司的调查显示,docker如今运行在5%的主机上,一年前这个数字几乎为0,这不包括运行CoreOS等其他容器平台的主机。使用docker用到的排名前十的技术包括:Registry、nginx、

  redis、ubuntu、logspout、mongodb、elasticsearch、CAdvisor、Mysql、Postgres。

  正如我在penStack和Docker不能,Kubernetes和Mesos也不能, ServerLess能决定云计算胜负吗?》一文中所说,docker诞生与paas服务dotCloud。但独立的PaaS服务至今未能显示出成功的可能,至于原因,看过《云计算时代》一书和我其他文章的,应该很明了原因。

  但这并不妨碍容器和docker,如今成为云计算领域,最受瞩目和最有前景的技术和项目。

  Docker能如此成功有两个重要原因:

  IaaS的兴起。IaaS将基础设施的可扩展性和灵活性,推向了一个新台阶。但位于基础设施之上的应用,其一致性性和可管理性并没有大的改观。而容器的兴起,正好补位。

  DevOps的兴起。DevOps在云计算星期后不久,就开始被提出,并受到部分欢迎。DevOps基于IaaS和私有云,当然也能比传统的开发流程更为高效。但,DevOps的流程和工具,配合容器技术,将让应用的生命周期管理更为流畅。

  至于经常与容器并提的MicroServcie 微服务,只是容器发展的结果而不是原因,初看是SOA、Mashable落地的另一种表现形式罢了。但微服务将传统的SOA中的服务分解得更细,而且目前的微服务里还没有ESB(Enterprise Service Bus,ESB)和UDDI(Universal Deion, Discovery, and Integration)之类的东西。除此之外,你真的很难从理论和原则上区分SOA和微服务。

  但这么多的微服务怎么管理,目前微服务理论还没有告诉我们。

  将系统分解为较小的系统,这种做法比起一体性的大规模应用更易于进行错误诊断、变更以及迭代。但是,也只是针对复杂的应用,如果一个基本的简单的应用都要拆分成10个以上微服务,那简直是没事找抽型。

  当然, Docker并非没有问题,年轻本身就是问题。Docker还年轻,要想成为一个成熟的IT工具或平台,还有很多问题需要解决。安全、网络、控制,这都是IT管理者对位看重的问题,目前docker刚开始解决这些问题。

  但是, docker有过度定位的问题。Docker只是一个OS之上的容器,是否应该承载IaaS层的性能、网络、安全控制,容器从业者和公司们或者都来不及想这个问题,就被需求和野心推着跑过了界限。

  另一个过度的,是openstack对docker的恐惧和支持。无论是因为吃醋、恐惧,亦或是拥抱、喜爱,openstack目前在容器上投入了过于多的精力和项目。而且这些项目之间,很难说有多少战略上的兼容和协同考虑。使用OpenStack管理Docker,有3种流行方法: Nova Docker驱动,Heat Docker插件,Ironic、Magnum。

  当然,不只是openstack过度支持容器,整个开源社区都是。Docker、

  OpenShift、Kubernets、Mesos、OpenStack、CloudFoundry、Cloudify都声称自己是容器管理的利器。没错,不管他们以前是什么,现在,他们都是容器管理,特别的,是docker管理的利器。Cloud Foundry虽不是基于docker的,但也是基于容器的,但是decker项目把两者联系到了一起。容器是要把PaaS变成CaaS(Caitainer as a Service)啊。

  目前,在AngelList上至少有20个基于容器或docker的创业公司。Docker自己也收购了一些创业公司,诸如Tutum、Kitematic、SocketPlane、Koality、

  Orchard,以及最新的,Unikernal。

  3 Unikernal:是极客玩具还是在5年内干掉容器和docker

  Docker因为其轻量级,应用启动更为迅速,资源利用更为高效。循着这个思路,Unikernels更进了一步。再试Unikernels并没有基于传统的软件堆栈之上。

  在以前的软件堆栈上,不管采用那种机构,总会有一个通用操作系统存在于其中一层。或者在Xen之上的Guest OS,或者在Container之下的HOST OS。而Unikernels想改变这个状况,要打通特定应用到硬件之间的所有堆栈,让这个堆栈里面不再有任何特定应用所不需要的冗余。

  

 

  Unikernals是一个定制的操作系统,专为特定的应用程序的运行而编译。因此,开发者能够创建一个极度精简的OS,只包含应用和它所需的操作系统组件。Unikernals是单用户、单进程、单任务的定制操作系统,它在编译时去除了所有不需要的功能,但包含了一个软件运行所需的全部堆栈:OS内核、系统库、语言运行时环境、应用,这些被编译成一个可启动的VM镜像,直接运行在标准的hypervisor上。

  Unikernals实现的例子包括MirageOS、Clive、OSv、Rumprun等,目前都跑在Xen Hypervisor上。MirageOS 和HaLVM强调纯粹和安全,ClickOS强调性能,OSv和Rump kernels强调兼容现有的应用。

  Unikernals有多小呢?一个MirageOS DNS镜像是200KB,而一个目前全球90%DNS使用的开源DNS服务器BIND镜像是400MB。而MirageOS DNS镜像的性能据称比BIND好45%。

  咦?这种尺寸不是嵌入式系统吗?Unikernals当然可以编译出镜像,运转在低功耗的设备上。如果Unikernals被移植到ARM平台上,开发者就可以编译出运行在ARM设备的hypervisor上的镜像。这将让嵌入式应用的开发更为容易。 当然,如同嵌入式程序一样,Unikernals的镜像容易做到精简、高效、稳定。

  Unikernals的好处大概这么几点:

  小尺寸。Unikernals虽然包含操作系统部分,但其尺寸甚至比不包含操作系统核心的容器镜像还要小。大部分镜像可能只有几十MB,这使得在互联网上实时传输镜像成为可能。

  快速部署和启动。因为精简,不仅传输速度块,启动速度也快。最新的实现,Unikernals镜像启动是在在20毫秒以内。

  高安全。同样因为精简,攻击面极小。

  不过,和docker一样, 灵活带来的伴生问题,就是管理、监控、回溯、审计,还有兼容。因为对应用改一行代码要重新编译整个镜像并部署,无法对一个Unikernals实例打补丁,也就是通常说的: Unikernals的实例是静态的。

  这就是不可变基础设施与部署。不可变基础设施与部署,是指永远不要改动运行中的基础设施或应用程序,而总是将应用或基础设施销毁后再重新生成。原因是:比起创建新的服务,对已有的服务进行变更并追踪这些变更可能更加困难,它要求你对于某个复杂系统中的一切变量都充分理解并且具有控制权。对于小型应用来说这一点或许问题不大,但大多数现代化的复杂应用程序都是通过功能与补丁的无数次迭代混合而成的。在这种复杂应用中进行手动变更几乎是不可能的。

  人和公司,要有分工,VM也要有分工。Unikernals让VM完成了分工, 一个VM就干一个事服务于一个应用,这样最高效。

  Unikernals的精简带来的小尺寸、快速部署启动、高安全,至少能够补充现有的裸机、系统虚拟化、容器构成的体系,甚至有可能替代容器。

  5年之内见分晓。

  因为目前,Unikernals还处于实验室阶段,正在验证可行性。构建工具、平台、生态,还未开始,在开发、测试环境还没有得到应用。

  Docker想借收购Unikernals为容器保驾护航,甚至想成为IT管理老大。但容器玩家不只是收购Unikernals的docker,从大公司到小企业,都对容器寄予厚望,那么问题来了,兼容性怎么办?兼容性以后再谈,咱们先抱个团吧,搞两位公有云老大亚马逊AWS和微软Azure,于是Cloud Native Computing基金会成立了。

  4 Cloud Native Computing Foundation:云计算失意者和挑战者借容器搞反垄断联盟

  没错,这回又是google牵头。

  2015年7月21日,谷歌联合linux基金会及其他合作伙伴共同成立了CNCF基金会( CloudNative Computing Foundation),并将kuberentes 作为首个编入CNCF管理体系的开源项目。来,我们来看一下发起人:AT&T,Box, Cisco, Cloud Foundry Foundation, CoreOS,, Docker, eBay, Google, Huawei, IBM, Intel, Joyent, Kismatic, Mesosphere, RedHat, Twitter, Univa, VMware 等。

  在此前后,谷歌加入了OpenStack基金会,openstack上可以部署运行kubernetes,OpenStack支持docker,Mesos支持docker和kubernetes。大家互相都支持,谁能发展好,各自努力吧。这关系够乱的。

  但是,容器的另外两个大玩家-亚马逊和微软,没有到场。没错,容器界就是要掀翻现有的云计算格局,当然不能让云计算老大和老二进来了。另外,HPE没来,估计忙着分拆,没敢上容器这趟车。或者大家认为HPE已经一蹶不振了?

  谷歌纠集了一帮小兄弟,誓要利用容器浪潮,干翻亚马逊aws和微软azure。大家整合在Cloud Native 的名义下。

  Cloud Native到底是个什么东西?什么东西都不是。

  Cloud Native是Pivotal的Matt Stine提出的一个概念,它是一个思想的集合,包括DevOps、持续交付(Continuous Delivery)、微服务(MicroServices)、敏捷基础设施(Agile Infrastructure)、康威定律(Conways Law)等,以及根据商业能力对公司进行重组。 Cloud Native也可以说是一系列Cloud技术、企业管理方法的集合。

  Cloud Native只是糅杂,你也可以说封装,现存的一些概念。 容器是工具,DevOps和微服务是方法,持续交付是目标。

  从概念的本意上说,Cloud Native是指部署在传统IT基础设施上的应用架构不适合云化的环境,应该充分利用云基础设施的可编程性和扩展性,又要规避云基础设施的不可靠,核心将基础设施为应用而设计改为应用为云化的基础设施而设计。

  你也可以认为Cloud Native是一系列在云上构建基础设施的最佳实践。它要求我们进行组织变革、组织变革、推行持续交付、建设敏捷基础设施、采用微服务架构。

  Open data centeralliance(ODCA)一篇论文“Best Practices: Architecting Cloud-Aware Applications Rev. 1.0”,描述了一个从0到3的四级成熟度模型。0级是最低要求,应用可以快速和容易的部署到云上的虚拟机。1级是松耦合,比如应用和存储、网络配置松耦合,2级是完全松耦合,比如微服务,3级是自动化伸缩。

  论文还描述了12个架构准则:面向失败、面向延迟等。微服务也有12因子(Twelve-Factor)规范,不赘述。

  CNCF,就是想搞一个为云而生的参考基础设施架构。初始的两个项目,就是Google的Kubernets和Mesosphere的Mesos。在此之前一个月,Docker已经发起了Open ContainerInitiative,想定义容器运行时和格式标准。OCI关注容器本身,而CNCF关注如何管理和用好容器。

  但是注意,参加OCI的三个成员:Amazon Web Services,EMC and Microsoft。并没有参加到CNCF。当然和发起者Gogole脱不了干系。CNCF的核心就是谷歌发布的Kubernets,Kubernets也是谷歌容器服务Container Engine的核心。而亚马逊AWS和微软已经有了自己的容器服务。这又是一个开源、联盟对抗商业老大的故事。想到OpenStack了吧?

  团结就是力量。但谷歌也没有笨到准备靠容器或联盟就一招制胜,云大战还有另一个重要战场:Serverless。

  5 ServerLess:决定云计算胜负的战场?

  2014年11月14日,亚马逊AWS发布了新产品Lambda。2015年2月9日,google发布Cloud Functions。这两款都是ServerLess产品。包括google2014年10月22日收购的实时后端数据库创业公司Firebase,Facebook 在2014年二月收购而在2016年2月将关闭的 Parse,都属于ServerLess。

  ServerLess,顾名思义,没有服务器。但是,不是说它不需要服务器,那是不可能的。 而是用户不需要关心服务器。从这一点上看,你应该已经想到了PaaS,这就是一个简单的PaaS服务。

  用户不需要关心基础设施,只需要关心业务,这是迟到的PaaS,也是更实用的PaaS。这很有可能将会变革整个开发过程和传统的应用生命周期,一旦开发者们习惯了这种全自动的云上资源的创建和分配,或许就再也回不到那些需要微应用配置资源的时代里去了。自此,将进入“NoOps“时代。

  2016年,微软很可能发布Azure的Serverless产品。

  Serverless也许很重要,可能是将来的重要战场,甚至决定性战场。但当下,更重要的是数据分析战场。

  6 数据分析和开放数据燃起熊熊战火:IBM以此作为主战场

  大数据不知道是不是创业公司的菜,但目前来看很可能是巨头们的菜。

  大数据本是个伪命题。 数据其实就是现代信息的载体,可以说数据就是信息。而大和小并没有严格的界限,小数据同大数据一样的重要,只是大说起来更好听更高大上罢了。

  IBM猛炒Watson,Google大推AlphaGo围棋, 都意在为各自的数据分析服务正面或侧面背书。但微软Azure和亚马逊AWS,不可能在大数据红火时袖手旁观。

  Google拥有面向分析的数据仓库BigQuery、批式和流式数据处理DataFlow、Hadoop和Spark服务DataPro、数据分析与展示的交互工具DataLab、实时消息服务PubSub五款产品。

  微软目前拥有适用数据分析的大规模存储库Data Lake、分布式分析Data Lake 分析、托管HD集群HDInsight、基于云的预测分析Machine learning、实时流式分析Stream Analysis等近10个数据存储和分析服务。

  AmazonAWS目前拥有Hadoop框架EMR、周期性数据驱动工作流编排服务Data Pipe Line、搜索服务ElasticSearch、实时流式数据处理Kinesis、机器学习Amazon Machine Learning、商业智能服务Amazon QuickInsight、数据仓库Redshift七款产品。

  这些产品,特别是Google和微软,都是近两年发布的。而IBM的大部分分析产品甚至是2015年发布的, 而IBM而力陈Watson是其云计算之战的秘密武器。IBM2014年9月发布沃森分析(WatsonAnalytics),支持用户上传数据并通过英语语句查询分析结果,还能根据不同的分析场景向用户建议数据清洗步骤,以及最佳的数据可视化方法,支持自然语言查询。

  亚马逊AWS和IBM也发布了不少开放数据。

  亚马逊AWS上的开放数据包括对 Landsat 8 卫星拍摄的中等分辨率地球陆地卫星图像、下一代气象雷达 (NEXRAD) 网络的实时和存档数据、NASA 维护的气候变化预测和地球表面的卫星图像、包含超过 50 亿网页的 Web 爬取数据语料库、人类遗传变异详图等数十种开放数据。

  谷歌2013年推出的一项云端服务Google Genomics,帮助大学实验室和医院等机构将患者或科研对象的生物基因储存到云端上,推进人类基因组信息的存储、对比和分析。

  2015年2月底,谷歌加入了全球基因组学与健康联盟(Global Alliance for Genomics and Health),旨在推进基因组和临床数据的安全和有效共享。

  Google Genomics和基因数据创业公司Tute Genomics2015年3月宣布,Tute Genomics将把其海量基因信息数据库放到Google Genomics平台上以便于查询。Google Genomics托管的其他基因数据库还包括1000 Genomes Project、Illumina Platinum Genomes和MSSNG Database for Autism Researchers等。

  2016年2月5日,IBM一口气发布了4款数据分析产品:IBM Compose Enterprise, IBM Graph, IBM Predictive Analytics 和 IBMAnalytics Exchange。

  但是,如果后来者和挑战者,没有强劲的IaaS服务规模,而意图用大数据、移动、物联网趋势进行弯道超车,究竟是后发优势呢?还是战略陷阱呢?

  无论采用什么战略和战术,最后不还是 营收和利润说了算。但营收这个事,在云计算行业,特别是IaaS和PaaS行业,真是云里雾里。

  7 云服务的营收都是云里雾里,除了亚马逊AWS

  一方面,这是因为IaaS和PaaS目前还没有独立的上市公司,所以难以判断营收增长和利润数据,另一方面,从事IaaS和PaaS的大公司们,在这个业务上的收入相对总体收入,比例小,不想或没有必要披露。

  2015年之前,所有人都在问云计算能够带来多大的业务?能不能有利可图?

  但亚马逊AWS打破了这个格局。

  2015年4月24日,亚马逊发布2015财年第一季度财报。财报披露,亚马逊第一季度AWS云计算业务营收15.6亿美元,同比增长49%;运营利润2.65亿美元,同比增长2000万美元,运营利润率约17%。另有文件显示,AWS在2014财年运营利润6.6亿美元。

  亚马逊公布AWS的营收数据,绝对是一件大事。这不仅满足了大家的好奇心, 也坚定了一些公司开始、继续、终止云计算业务的决心,其影响不可谓不大。

  亚马逊说:看,我的营收够多了吧,微软笑了。微软说:我是云营收老大,IBM笑了,微软又说:云计算变成了西雅图之战,谷歌不笑了。

  在亚马逊公布AWS第一次公布营收数据的前一天,微软公布其云计算营收15.67亿美元,刚好高于亚马逊第二天公布的AWS营收15.66亿美元。天,两家营收相距一天发布就算了,数额就差0.01亿美元,刚好多那么0.01亿美元。好吧,这就是巧合,巧合到,亚马逊AWS的财报一出生就被微软Azure盖过了,微软终于证明自己是第一大云。

  IBM可不答应了,15.7亿美元的季度云计算收入算什么。2016年1月19日,IBM表示,云服务总营收为102亿美元,同比增长43%,按调整后汇率和剥离Systemx服务器业务计算,同比增长57%。谁也不知道这个云服务包括什么,各自营收如何。

  后面的进一步发展是,包含Office365、Azure的商业云已经盖不住第一大云的名头了,微软继续调整财报结构,微软将智能云部门分为服务器产品和云服务、Azure两部分。服务器产品和云服务可能包括WindowsServer操作系统、SQL Server、虚拟化管理软件system center。

  所以,微软更进一步。2016年1月29日,也就是今日,微软发布了该公司截至2015年12月31日的2016财年第二财季财报。财报显示,微软智能云收入增长5%,达到63亿美元。其中,微软云Azure营收同比去年增长140%,高端收入增长达3倍。固定汇率计算,由于Office365增长近70%,企业级Office产品与云服务收入增长5%,其订阅用户总数增长至2060万。 谁也看不出来不同层次的云服务,比如SaaS、IaaS各占多少营收。但是在我的文章《微软财报躲猫猫?想让人相信它是云计算老大却只有亚马逊AWS的五分之一!》对此作了分析。

  其实呢,其他公司也能做出类似的营收分析,有时间再列出。这篇文章看起来越来越长,很难结束,先收一收。包括各家业务增长率,一并忽略。

  营收很重要?也许。利润很重要?也许。但至少,目前的大玩家都不在乎这个,因为它们打起了无休止的价格战。

  8 价格战远未结束,但已经有了赢家:用户

  价格永远是利器。没有人不喜欢物美价廉的东西,公司也不例外。当然,只买最贵不买最好的土豪,除外。

  微软在2016年1月宣布,他们将在下个月对其D系列虚拟机实施高达17%的降价,同时公司还通过免费提供其竞争对手有偿提供的服务向亚马逊网络服务(AWS)发出了挑战。

  微软的这次降价消息是在亚马逊公司对其弹性云实例在C4、M4和R3系列降价5%的一周后发布的。之后,谷歌公司就通过一篇博文针锋相对地指出,谷歌公司的云平台定价仍然是几家超大规模供应商中最廉价的,在本次最新一轮降价之后其计算资源的价格在任何区域都比AWS低15%至41%。

  但这只是最新的进展而已,从2013年开始,也就是微软和谷歌加大力度搞云计算以后,价格战就没有停歇过。2014年达到高潮,2015年也没偃旗息鼓,2016年也看不到停下来的迹象。

  价格战不仅是直接竞争的最有效手段,也是最有效的去暴利化阶段。云计算对传统IT发动的新服务是一种另类的价格战,如此,云计算厂商对云计算厂商发动的价格战,也如此。但赢家既不是挑战者也不领先者,而是用户。

  不要说价格战是同质化, 任何一个新市场都需要价格战,来提高用户规模,并将技术和产品普及,这是提高生产力、促进文明发展的必要过程。

  AWS曾在2014年初表示,AWS在过去八年降价42次。后面的家价格战大都是谷歌和微软跳起来的。很好理解,AWS是领先者,并不靠价格吸引用户。而谷歌和微软是挑战者,挑战者客户基数小,用价格战旺旺能达到杀敌一千自损八十的结果。

  但亚马逊和贝佐斯本就是个玩低利润业务的高手,价格战未必能够起到效果。

  亚马逊AWS不在乎价格战,在乎企业级客户。但在企业级市场上,微软搅局不说,Oracle也进来捣乱。

  9 企业级云计算:可能从来不存在,但Oracle拾了起来。Oracle曾认为云是愚蠢的时尚,自己搞云后说AWS是玩具,它是沉睡的云巨人?还是迟到的搅局者?

  在2008年9月,Oracle CEO 曾说,云计算所代表的东西就是现在所做的一切,我们现在所做的一切都是云计算。并说,云计算就是胡言乱语,是废话,是愚蠢。他也不认为云计算能带来什么新的不一样的东西。

  但是,不知道哪一天,Oracle变了,至少在2012年之前,Oracle就开始接受云计算。并在之后,不断打造云计算业务。在2010年Salesforce以2.12亿美元收购了heroku之后,Oracle收购了其竞争对手EngineYard。在2015年12月,Oracle甚至收购了一家名为StackEngine的创业企业,这家位于奥斯汀的公司只有五名员工。这个收购当然也是为了云业务。

  在此之前一周星期,Oracle发布的第二季度财报显示收入下滑6%为89亿美元,而净收入下滑12%为 25亿美元。但是,公司的高层却希望通过强调云计算收入增长26%来摆脱这些数字的影响,云计算收入达到了出色的……6.49亿美元。

  Oracle首席技术官兼主席拉里·埃里森表示:“我们的目标仍然是在这个财年里销售和预订超过15亿美元的、新的SaaS和PaaS业务。” 埃里森表示:“这可是相当多的SaaS和PaaS业务,比任何其他的云服务提供商的都要多,甚至比Salesforce.com还要多。”

  没错,是不是真的比Salesforce.com可不知道。但Oracle在2015年,有认真的传闻,准备以440亿美元收购Salesforce。

  同时,市场上传来了大量的Oracle声音。有用后发制人理论为Oracle打气的,有用企业级客户保有量和忠诚度证明Oracle云计算潜力的,以及Oracle在亚太或全球招聘1000名销售的,有说Oracle正在打造秘密武器的。

  Oracle自己也说Oracle搞的是企业级云计算,AWS搞的是小公司的玩具云计算。

  企业级云计算?很熟悉吧。 哪里有什么企业级云计算,那不过是传统IT企业用来唬人的而已。所有声称提供企业级云计算业务的公司,都已经鸣金收兵或正准备跑路了。Oracle还说自己是企业级云计算,可不是什么好兆头。

  但是,现在的Oracle,对云计算的态度和投入,绝对是是好首屈一指的。以至于其他的IT公司,都相比而逊色。

  在企业级公有云出现之前,其实私有云才是IT公司力推的企业级方案。

  10 私有云的困境:OpenStack独秀却稚嫩,VMware停滞,都是高处不胜寒

  OpenStack,上面说过了,一枝独秀,具备独酌,既风光,也危机四伏。它现在瞄准了一个落魄者-VMware。VMWare可是私有云的王者。

  奈何三十年河东三十年河西。在公有云刚刚兴起的头两三年,普遍认为公有云是给企业塞塞牙缝的,当然,现在也有很多人这么认为。 而私有云才是企业级方案的主流,那时VMWare绝对是云计算的王者。

  但是VMWare的股价在2012年4月达到高点后113美元后,再也没有超过。虽然在2014年上半年又一次行情,但随后一直下跌,在2015年8月后跌幅已超过60%,目前的市值为53亿美元。

  2015年,VMware的营收为65.7亿美元,较上年同期增长9%。VMware 2015年的运营利润为11.97亿美元,较上年增长17%。营收比市值高,市盈率5倍不到(它的母公司EMC市盈率24倍),营收增长率不到10%,虽然比其他企业IT公司好些,但也不能被称为快速增长了。

  VMware发布财报的同时同时宣布重组和对800个工作岗位进行调整,也就是裁员。

  私有云老大VMware如此,其他小弟当然也不好过。Citrix卖出了CloudStack及相关产品,基本退出虚拟化软件市场。

  开源虚拟化管理市场也安静了许多,还是几个老牌的开源项目在撑场面。

  OpenStack的用户调查显示,60%的部署是在生产环境,两年前这个数字是32%。

  另一份由Suse发起Dynamic Markets执行的,813位IT专家和高管参与的调查,显示:90%的企业已经至少实现了一个私有云,96%的企业表示他们将在关键业务上使用云方案,96%的受访者表示使用开源私有云具有商业优势,81%的IT高管表示正在或已经使用了OpenStack私有云。

  这对VMWare当然不是好消息,但对私有云也不是太好的消息。如果一项技术已经有90%以上的渗透率,那么该市场的整体增长性就难以指望。能指望的,是市场内部的零和游戏: 开源软件之间的份额争夺,开源和商业软件之间的份额争夺。

  但同时,调查也显示了OpenStack的问题:

  实施难度。有半数曾经试图实施OpenStack的企业失败了,65%的企业说他们发现实施比较困难。同时44%的企业打算自行下载和安装OpenStack,这显然是有难度的。

  供应商锁定。92%的受访者在选择私有云方案时,担心供应商锁定问题。

  技能短缺。86%的受访者表示,市场上技能短缺使得他们不太愿意选择私有云。78%已经实施了私有云的企业被技能短缺所困扰。

  实施难度和技能短缺,基本都是开源方案的问题。供应商锁定则是一个通用问题,采用商业支持都会有这个问题。这两类问题是冲突的,难以兼得。

  当私有云作为一个整体,发展趋缓甚至停滞时,有更高战略格局的人开始将眼光放到混合云,这中间包括VMWare、HP、IBM。

  11 混合云的黄金时代来了?是一根救命稻草还是终结的开始

  几乎所有的传统IT厂商都提供私有云和混合云方案,因为这是一种传统IT想云计算演化的渐进方案,容易被现有客户接受,且对传统业务的冲击可控。

  而且混合云还可以打着很多旗号:稳健的平滑过渡;最大化利用现有资产;安全可控。总之是两全其美。

  而且还有人在混合云之外,搞出了混合IT。混合云自然还是这种云和那种云的混合, 混合IT是非云方案和云方案的混合。都有道理,谁也不是一口吃个胖子。

  2016年1月,微软宣布Azure Stack技术预览版将于1月29日可用。其实,从Azure诞生之初,微软就想着这个事,卖软件卖习惯了嘛。但从现在发布Azure Stack技术预览版来看,没有多少成功案例。而且早在2015年上半年,微软就开始吹风Azure Stack。

  这次,微软声称又得一个第一: 第一个将真正的混合云带给客户。

  Azure Stack将是Azure公有云的子集。Azure Stack将和Azure拥有同样的控制面板、应用模型、DevOps工具、管理API,以及Visual Studio 和 PowerShell。下图展示了Azure Stack具备哪些Azure公有云的能力。

  David Linthicum认为Azure Stack必然失败,因为微软这是在走回头路。在公有云业务发展的同时,还要发布私有云混合云方案,而用户部署这样的系统得不到价值。话糙理不糙。

  RightScale的一份针对一千个用户的调查显示,71%的用户使用了混合云,这比仅使用公有云或仅适用私有云的比例要高很多。

  在混合云上下大赌注的,都是在公有云上不是大玩家的企业,或者说,都是传统IT企业。以HP和VMWare为其代表,当然微软也没放过这块肉。其他文章说了,只要是条船,微软就得踩。 不一定所有的船都能上岸,但有一条上岸了就是赢。

  另一个趋势是, 企业数据中心和第三方数据中心在走下坡路。Verizon正在寻求将旗下的数据中心资产以25亿美元卖出。美国最大的IDC RackSpace和中国最大的IDC 世纪互联,目前业务均发展不佳。

  Capital One正在关闭8座数据中心中的5座。Yamaha America关闭了其所有的额数据中心。Netflix计划2015年夏天关闭了其最后一个数据中心,完成其从2008年左右开始的云端化进程。2016年1月,Juniper关闭了公司的第17座数据中心后,只剩下一座尚在投入使用的数据中心。GECIO Jamie Miller在2014年就表示,将在5年内关闭其32座数据中心的绝大部分,并在2015年表示将关闭34座数据中心中的30座。

  这些企业大多都打算将业务全部押在公有云上,就是所谓的“全押”。

  如果企业数据中心和第三方数据中心减少,私有云和混合云还能增长吗?

  12 更多的话题是留给2016的悬念

  现在宣布:公有云第一次大战-IaaS,结束。真的吗?HPE和Rackpsace都高挂免战牌了,google IBM Oracl有戏吗?不告诉你忽略,看2016。

  公有云规模排名,亚马逊AWS、微软Azure、Google Cloud、IBM、VMware会否有变化?不告诉你,忽略,看2016。

  无论公有云第一战是否结束,下一站在哪里?不告诉你,忽略,看2016。

  Google Cloud 和VMWare vCloud Aire的协议,是否能改变市场格局?是共赢还是谁收益?不告诉你,忽略,看2016。

  2015,是部分公司的CIO支持公有云的一年,CIO到底是公有云的推力还是阻力?不告诉你,忽略,看2016。

  DELL670亿美元并购EMC和VMware,能否创造一个云时代的巨人?为什么传统IT公司不全合并?不告诉你,忽略,看2016。

  私有云和混合云仍然占据IT和云计算市场的大头,经历了停滞的2015,能否在2016崛起?跟容器无关,要看股票市场脸色。为什么?不告诉你,忽略,看2016。

  攻击和安全是个大问题,但跟云无关。不是我说的,Linode说的,Linode在2015年底经历了10天的连续攻击,那它能代表其他人说这句话吗?不告诉你,忽略,看2016。

  全栈云计算服务是否有优势?Oracle和微软都宣称,自己IaaS、PaaS、SaaS全搞,公有云、混合云、私有云全有,其实IBM也一样。大就是强,多广全就是强?旧文章《微软站在云端脚踏4条船,船踩得多就能航行更远?》已经基本回答,忽略,看2016。

  物联网、大数据、移动互联网,很流行,造就了不少创业公司,但这些领域也有云计算公司的菜。哪些菜最终会跑到云计算公司的碗里?不告诉你,忽略,看2016。

  云计算标准?NIST很努力,但商业就是胜者为王,事实就是标准。标准和交互性、迁移性,是个大问题吗?不告诉你,忽略,看2016。

  云计算大步流星,从IT公司走向非IT公司,它将成社会基础设施和日用品还是成为企业核心竞争力?不告诉你,忽略,看2016。

  云认证会否兴起,人人拿个云认证工程师的本本?不告诉你,忽略,看2016。

  从DevOps到NoOps,serverless和PaaS会是终点吗?不告诉你,忽略,看2016。

  IT部门能因为云,因为DevOps,因为Cloud Native,从支援角色变为重要和决定性角色吗?不告诉你,忽略,看2016。

  云经纪?跨云的兴起和云的复杂性,导致云经纪的诞生,云经纪将会崛起为重要的云计算力量吗?不告诉你,忽略,看2016。

  RackSpace将精力从公有云转向云管理,是顺应时代还是回到老本行?不告诉你,忽略,看2016。

  新技术新服务层出不穷,有人说是时候重构企业IT了,不管采用哪种云。真的需要重构吗?不告诉你,忽略,看2016。

  未知的答案,就是冒险者的乐园。

  财报并购季

  1.AMD发布第一季度财报。(new)

  2.EMC发布第一季度财报。

  3.Alphabet发布第一季度财报。

  4.Mitel收购Polycom。

  5.清华紫光收购莱迪思部分股权。

  6.阿里巴巴将收购Lazada。

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